基于前一行的值创建一个新列并删除当前行

Question

我有一个输入数据框，可以通过以下代码生成

  df = pd.DataFrame({'subjectID' :[1,1,2,2],'keys': 
  ['H1Date','H1','H2Date','H2'],'Values': 
  ['10/30/2006',4,'8/21/2006',6.4]})

输入的数据框如下所示：

这是我的操作：

s1 = df.set_index('subjectID').stack().reset_index()

s1.rename(columns={0:'values'}, 
             inplace=True)
d1 = s1[s1['level_1'].str.contains('Date')]
d2 = s1[~s1['level_1'].str.contains('Date')]

d1['g'] = d1.groupby('subjectID').cumcount()
d2['g'] = d2.groupby('subjectID').cumcount()

d3 = pd.merge(d1,d2,on=["subjectID", 'g'],how='left').drop(['g','level_1_x','level_1_y'], axis=1)

虽然这个方法可以工作，但我担心这可能不是最好的方法。因为我们可能有超过200列和50k条记录。如果有任何帮助来进一步改善我的代码，将非常有用。

我希望输出的数据框看起来像下面显示的那样

- The Great

Answer 1

可能是类似这样的内容：

s=df.groupby(df['keys'].str.contains('Date').cumsum()).cumcount()+1

---

final=(df.assign(s=s.astype(str)).set_index(['subjectID','s']).
       unstack().sort_values(by='s',axis=1))
final.columns=final.columns.map(''.join)
print(final)

---

           keys1     Values1 keys2 Values2
subjectID                                  
1          H1Date  10/30/2006    H1       4
2          H2Date   8/21/2006    H2     6.4

- anky