使用Python进行高维异常值检测

Question

使用Python进行高维异常值检测

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请问有没有一个稳健的Python算法实现，例如Robust-PCA或基于角度的异常检测（ABOD）？我尝试过几个Robust-PCA的Python实现，但它们非常占用内存，程序崩溃了。我的数据集是60,000 X 900个浮点数。R有一个ABOD的实现，但我想坚持使用Python。

- user1274878

1个回答

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- Romain R · Accepted Answer

离群值检测非常重要，有很多研究出版物在处理它。基于密度的算法的可扩展性并不真正高效。我使用PCA来降低维度，以及局部离群因子方法。您可以在以下链接中找到用于大规模数据的良好实现版本： https://github.com/damjankuznar/pylof/blob/master/lof.py 希望对您有所帮助。