箱线图中没有异常值检测

Question

我想绘制数据框的箱形图（见下面的示例代码）。 我想知道的是：如何禁用异常值检测？ 我不想删除它们，我只想通过标记数据点的0％，25％，50％和75％来可视化数据的情况，而不考虑任何有关离群值等的标准。

要实现这个目标，需要修改代码吗？我能否更改异常值检测标准以使其行为类似于已禁用？

非常感谢您的帮助，如果已经有另一个相关主题（我没有找到），请给我链接。

非常感谢！ Jordin

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),
                  columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

plt.figure()
plt.boxplot(df.values)
plt.show()

编辑：

我想在绘制“箱须图”时包括这个异常值，而不仅仅是隐藏它。

- jordin1987

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“异常值检测”是什么意思？ 箱线图不能检测异常值。它绘制中位数，四分位数和置信区间。 - Gonzalo Hernandez

例如，如果您执行上面的代码，则会用圆圈标记异常值。据我所知，在绘制四分位数的边界时，不考虑此异常值（异常值不在须之内）。因此，我想绘制四分位数、中位数等，而不忽略任何被视为异常值的点。 - jordin1987

Answer 1

如果您在绘图函数中添加sym=''，我认为您将得到您所要求的内容：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1234)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4),
                  columns=['Col1', 'Col2', 'Col3', 'Col4'])

df.boxplot(sym='')

- bjornsing

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问题是：你的解决方案只是不绘制异常值，但我想将它们包含在盒须图中。 - jordin1987

还是有其他适合我的目的的图表类型吗？ - jordin1987

Answer 2

您需要查找whis参数。

请参阅文档：

whis：浮点数、序列或字符串（默认值= 1.5）

作为浮点数，确定须至第一和第三四分位数之外延伸的范围。 换句话说，如果IQR是四分位距（Q3-Q1），那么上侧鬃毛将延伸到最后一个小于Q3 + whis IQR的数据。同样地，下侧鬃毛将延伸到第一个大于Q1-whis IQR的数据。超出鬃毛的数据被认为是异常值，并作为单独的点绘制。将此设置为非常高的值可以强制显示最小值和最大值的鬃毛。或者，将其设置为升序百分位数序列（例如[5,95]）以在数据的特定百分位数处设置鬃毛。最后，whis可以是字符串“range”，以强制鬃毛显示数据的最小值和最大值。

将其添加如下：

df.boxplot(whis=99)

- Mitchell van Zuylen

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那正是我正在寻找的。非常感谢！ - jordin1987