在Seaborn箱线图中设置异常值样式被忽略。

Question

使用 Seaborn，我可以在同一张图上创建一个 pandas DataFrame 的多列箱线图。我想要对离群值（即 fliers）应用自定义样式，例如设置标记符号、颜色和标记大小。

然而，Seaborn.boxplot() 的 API 文档 只提供了一个 fliersize 参数，它允许我控制 fliers 的大小，但不能控制其颜色和符号。

由于 Seaborn 使用 matplotlib 进行绘图，因此我认为可以向 boxplot 函数提供一个 matplotlib 样式字典，如下所示：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# create a dataframe
df = pd.DataFrame({'column_a': [3, 6, 200, 100, 7], 'column_b': [1, 8, 4, 150, 290], 'column_c': [6, 7, 20, 80, 275]})

# set figure size
sns.set(rc={"figure.figsize": (14, 6)})

# define outlier properties
flierprops = dict(marker='o', markersize=5)

# create boxplot
ax = sns.boxplot(df, vert=False, showmeans=True, flierprops=flierprops)
plt.show()

结果：

根据提供的字典，我期望看到一个代表column_c的大红色圆形标记，但实际上仍然使用了标准设置。

这个帖子描述了一个类似的问题 当直接使用matplotlib时 - 然而，从讨论中我猜测这应该在使用最新版本的matplotlib时已经修复了。

我尝试了使用iPython笔记本（iPython 3.10），matplotlib 1.4.3和seaborn 0.5.1。

- Dirk

Answer 1

flierprops = dict(marker='o', markerfacecolor='None', markersize=10,  markeredgecolor='black')
sns.boxplot(y=df.Column,orient="v",flierprops=flierprops)

- Soubhik Sarkar

Answer 2

Seaborn的箱线图代码忽略了您的flierprops参数，并在将参数传递给Matplotlib之前用自己的参数覆盖它。Matplotlib的箱线图还将所有flier对象作为其返回值的一部分返回，因此您可以在运行boxplot之后修改它，但Seaborn不会返回这个值。

覆盖flierprops（和sym）似乎是一个错误，所以我会看看能否修复它：请参见this issue。与此同时，您可能需要考虑使用matplotlib的boxplot。查看seaborn的代码可能会有所帮助（boxplot在distributions.py中）。

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更新：现在有一个拉取请求可以解决这个问题（flierprops和其他*props，但不包括sym）

- cge

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请注意，虽然sns.boxplot仍将忽略sym参数，但您问题中的代码现在应完全起作用，并设置正确的离群值标记。 - mwaskom

是的，在使用“pip install git+git://github.com/mwaskom/seaborn.git#egg=seaborn”升级到最新的Seaborn主分支后，它可以像我在问题中描述的那样工作。非常感谢你们！ - Dirk