有很多资源供那些想要可视化软件包依赖关系的人使用，但我特别关注于可视化软件包内函数及其相互依赖关系。像miniCRAN这样的工具可以为软件包依赖关系绘制图表，但是否有任何可用工具可以为软件包内部的函数依赖关系绘制图表呢？
例如，假设我的软件包中只有两个函数。
func1 <- function(n) return(LETTERS[n])
func2 <- function(n) return(func1(n%%26+1))
那我只需要一个带有两个标记节点和连接它们的边的图表，描绘了 func2 对于 func1 的依赖关系。
我认为很多软件包存在非常复杂的功能依赖关系，这样的实用工具可以帮助理解/组织/重构等等。
谢谢。
我认为一个更好的选择（建立在mvbutil包的foodweb功能之上）是DependenciesGraph软件包，由datastorm-open在Github上构建，基于他们更通用的visNetwork包。
在我的例子中，我一直在使用它来可视化自己软件包的维护和开发情况，并对结果非常满意。
library(DependenciesGraph)
library(QualtricsTools) # A package I'm developing
deps <- funDependencies("package:QualtricsTools", "generate_split_coded_comments")
plot(deps)
输出结果是一个Web服务器（可以在RStudio的查看器或独立浏览器中查看），允许您通过下拉菜单或单击它们来选择特定函数，缩放和拖动它们等。对我来说，这比使用基本的R来绘制foodweb函数的输出要好得多，因为往往很难使文本在每个节点上显示得很漂亮，在foodweb图中所有边缘的颜色都不一样，而且似乎基本的R绘图函数并没有做太多工作来确保图的布局是清晰可读的。
与mvbutil的foodweb进行比较：
library(mvbutils)
library(QualtricsTools)
deps <- foodweb(where="package:QualtricsTools", prune='make_split_coded_comments')
plot(deps)
（抱歉名称存在差异，但它们确实是同一个函数。我只是在制作这两个图之间重命名了该函数。）
mvbutils 软件包中的 foodweb 函数。e <- new.env()
e$func1 <- function(n) return(LETTERS[n])
e$func2 <- function(n) return(func1(n%%26+1))
library(mvbutils)
foodweb(where = e)
请查看?mvbutils下的示例以获取更多信息。
foodwebr。看起来DependenciesGraphs包已经好几年没有更新了，而我认为mvbutils::foodweb()的输出难以解析。这三个包在底层都使用相同的依赖关系检测算法。e <- new.env()
e$func1 <- function(n) return(LETTERS[n])
e$func2 <- function(n) return(func1(n%%26+1))
fw <- foodwebr::foodweb(env = e)
fw
#> # A `foodweb`: 2 vertices and 1 edge
#> digraph 'foodweb' {
#> func1()
#> func2() -> { func1() }
#> }
调用plot()函数显示图形（由于这是我的第一篇帖子，无法上传图片）：
plot(fw)
tidygraph :: as_tbl_graph()创建一个tidygraph对象，这可以为您提供更多的绘图和分析选项。tidy_fw <- tidygraph::as_tbl_graph(fw)
tidy_fw
#> # A tbl_graph: 2 nodes and 1 edges
#> #
#> # A rooted tree
#> #
#> # Node Data: 2 x 1 (active)
#> name
#> <chr>
#> 1 func1
#> 2 func2
#> #
#> # Edge Data: 1 x 2
#> from to
#> <int> <int>
#> 1 2 1
devtools::install_github("lewinfox/foodwebr") 来尝试使用。install_github()可以成功安装。那个错误看起来像是HTML文件的开头，您是在企业或大学网络内尝试吗？您可能正在遇到某种防火墙阻止页面。我在GitHub上创建了一个版本https://github.com/lewinfox/foodwebr/releases/tag/v0.1.1 - 您可以尝试下载并从zip文件安装。如果您愿意，请给我发送电子邮件<lewin dot a dot f at gmail dot com>。很乐意听取有关该软件包的反馈！ - Lewin很酷，用于创建R依赖网络图并不错。它可以工作。
https://depends.rpkg.net/package/ggplot2
foodweb(.Last.value, cex=<<小于1的某个值>>, charlim=<<可能小于100的某个值>>)。 - ctesta01