层conv1d的输入与该层不兼容: 期望最小维度=3，但实际维度=2。完整的形状为：(None, 30)。

Question

我一直在开发一个项目，使用时间序列数据与天气数据结合来估计交通流量。我的时间序列窗口为30个值，我使用了20个与天气相关的特征。我使用功能性API来实现这个项目，但是我一直遇到同样的错误，不知道该如何解决。我看过其他类似的帖子，比如这个Input 0 of layer conv1d_1 is incompatible with the layer: expected ndim=3, found ndim=2. Full shape received: [None, 200]，但是没有帮助。

这是我的模型，

series_input = Input(shape = (series_input_train.shape[1], ), name = 'series_input')
x = Conv1D(filters=32, kernel_size=5, strides=1, padding="causal", activation="relu")(series_input)
x = LSTM(32, return_sequences = True)(x)
x = LSTM(32, return_sequences = True)(x)
x = Dense(1, activation = 'relu')(x)
series_output = Lambda(lambda w: w * 200)(x)

weather_input = Input(shape = (weather_input_train.shape[1], ), name = 'weather_input')
x = Dense(32, activation = 'relu')(weather_input)
x = Dense(32, activation = 'relu')(x)
weather_output = Dense(1, activation = 'relu')(x)

concatenate = concatenate([series_output, weather_output], axis=1, name = 'concatenate')

output = Dense(1, name = 'output')(concatenate)

model = Model([series_input, weather_input], output)

series_input_train和weather_input_train的形状分别为(34970, 30)和(34970, 20)。

我不断收到的错误是这个：

ValueError: Input 0 of layer conv1d is incompatible with the layer: : expected min_ndim=3, found ndim=2. Full shape received: (None, 30)

我做错了什么？

老实说，我一直有困难弄清楚TensorFlow中输入的形状是如何工作的。如果你能指导我正确方向，我将不胜感激，但现在我需要的是修复我的模型。

- Minura Punchihewa

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你解决了吗？ - f_s

Answer 1

如Tao-Lung所说，卷积层的第一个连接需要一个3维的形式。在序列上进行1D卷积需要一个3D的输入。换句话说，对于每个batch的元素，对于每个时间步，有一个单一的向量。如果您想让步长为1，可以按以下方式解决问题：

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series_input = Input(shape=(series_input_train.shape[1], 1))

和

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x = Conv1D(filters=32, kernel_size=5, strides=1, padding="causal", activation="relu", input_shape=[None, series_input])

- Danilo Ramirez

Answer 2

问题

形状为 batch_shape + (steps, input_dim) 的 3+D 张量 https://keras.io/api/layers/convolution_layers/convolution1d/

解决方案

您没有指定 "steps" 参数。
如果 "steps" 为 1，请使用以下代码：

import numpy as np
series_input_train = np.expand_dims(series_input_train, axis=1)
weather_input_train = np.expand_dims(weather_input_train, axis=1)    

- Tao-Lung Huang

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那么我应该传递什么给我的输入层的形状参数呢？我现在遇到了这个错误，卷积1D层的输入0与该层不兼容：：期望最小维数= 3，发现维数= 2。使用此层时收到完整形状：（无，30），其中series_input = Input（shape =（series_input_train.shape [1]，），name ='series_input'） - Minura Punchihewa

在上述网站中，输入是10个时间步长的128长度向量，并且批次大小为4。 输入形状=（4，10，128） - Tao-Lung Huang

我的输入不是向量，它们只是一个包含30个值的序列。 - Minura Punchihewa