MATLAB中的高斯平滑处理

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对于一个大小为x的元素数组和一些有噪声的图像,我想要进行高斯平滑。如何在MATLAB中实现?
我已经阅读了涉及使用某个特定尺度的核来平滑所有内容的数学方法,但我不知道如何在MATLAB中执行此操作。

如果您认为顶部答案解决了您的问题(这似乎是肯定的),则应接受该答案。只需单击答案旁边的复选标记即可完成操作。欢迎加入社区 :) - Vicky Chijwani
1个回答

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希望你已经安装了图像处理工具箱。如果是这样,那么你可以使用fspecial函数创建一个高斯滤波器,如下所示:

myfilter = fspecial('gaussian',[3 3], 0.5);

我已经在这里使用了默认的hsize ([3 3])和sigma (0.5),但您可能想要尝试一下。hsize只是过滤器的大小,在本例中它是一个3 x 3矩阵。Sigma是高斯函数的sigma值(请参见fspecial函数页面底部)。
现在,您可以使用imfilter来过滤您的图像:
myfilteredimage = imfilter(unfilteredimage, myfilter, 'replicate');

在这里,我只是传递了未经过滤的图像、滤波器和一个参数,该参数指定滤波器应如何处理边界。在这种情况下,我选择了复制(replicate),它将数组边界之外的输入数组值设置为最近的数组边界值,但您可以尝试一些其他值(或省略该选项,将所有超出图像值的值设置为0)。


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