MATLAB R2017a中的非对称高斯滤波

Question

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我希望在MATLAB中对一个三维数据矩阵进行非对称高斯滤波。使用imgaussfilt3，我可以对称地进行滤波（所有三个维度的模糊效果相同）。但是，我只能为sigma提供一个值，因此在所有维度上过滤的效果都相同。

在另一个线程中，我发现可以使用fspecial函数将过滤器分离并水平和垂直应用（在那种情况下仅为2D）。不幸的是，我无法使其正常工作（在一个小示例矩阵中使用imgaussfilt时得到的结果与fspecial不同），而fspecial的文档说高斯模式不再建议使用，要改为使用imgaussfilt。

以下是一个示例：

matrix = rand(30,30,30);
sigma = 2;
matrix_symblur = imgaussfilt3(matrix,sigma);

我现在希望改变的是sigma值，分别在三个维度上取1、2和3，这样模糊效果在三个维度上就会有不同的强度。

我正在使用MATLAB R2017a。有人可以帮忙吗？

- B.Thomann

听起来你需要定义自己的过滤内核，然后使用更通用的函数，比如imfilter。祝你好运！ - Dev-iL

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- hbaderts · Accepted Answer

imgaussfilt3 函数已经可以实现这个功能。根据文档，sigma 可以是 (我的强调)

sigma — 高斯分布的标准差
0.5（默认值）| 数值、实数、正标量或 3 元素向量

因此，要在第一维上具有 1 的 sigma，在第二维上具有 2，在第三维上具有 3，您可以按以下方式调用 imgaussfilt3：

matrix = rand(30,30,30);
sigma = [1, 2, 3];
matrix_symblur = imgaussfilt3(matrix, sigma);