如何在OpenCV中进行3D高斯滤波？

Question

我有一个多维矩阵，想要进行高斯平滑处理，不仅在2D沿着x和y方向，而且还想在3D中跨通道进行平滑处理。在OpenCV中如何实现？

我知道有一个名为GaussianBlur的函数可以在2D中应用高斯滤波器，但是在3D中该怎么办呢？你可以像下面这样调用它：

GaussianBlur(frame, frame2, Size(sigma, sigma), 0, 0);

- user2970089

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我已经删除了MATLAB标签，因为在你的帖子中根本没有提到它。 - rayryeng

我不同意这是重复的，链接问题的答案没有描述如何在OpenCV中执行此操作，也肯定没有涉及使用通道作为第三个维度。在OpenCV中有一种好的方法可以做到这一点，如果还没有人提供答案，我稍后会提供一个答案。 - Bull

@B... - 我原以为它可以，如果实际上不行，那我道歉。另外，我很想看看你的答案，因为我也很好奇你会如何在OpenCV中完成这个任务。 - rayryeng

尽管这个问题不是重复的（链接的问题是针对MATLAB而不是OpenCV），但它没有重新打开，因为对这个问题的权威回答只是“不，OpenCV不支持任何类型的3D滤波”。 （在这种情况下，它会重复http://stackoverflow.com/questions/18020438/opencv-gaussian-blur-smoothing-of-3d-matrix-histogram，这也被关闭。）然而，如果OpenCV的情况发生变化，类似的问题应该指向OpenCV文档，以避免用过时的答案误导未来的访问者。 - rwong

Answer 1

这在OpenCV原生环境下不受支持。然而，由于高斯滤波是可分离的，您可以单独过滤每个维度。

使用BaseRowFilter：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#BaseRowFilter的组合和BaseColumnFilter: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html#BaseColumnFilter并将高斯核指定为1D。

使用getGaussianKernel：http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/filtering.html?highlight=gauss#getgaussiankernel帮助您计算1D高斯核，无需自己进行计算。

现在，对于第三个维度，这将是棘手的。您需要在特定空间位置的每个3D切片上应用单独的行/列过滤器。例如，如果您有一个5个切片的卷积体，每个图像的尺寸为10 x 10，则最终3D中滤波后的结果是您必须提取100个大小为5的1D信号，然后分别在这些1D信号上应用内核。

查看此帖子以获取更多见解：如何在3D中进行高斯滤波。其他人过去曾经尝试过这样做。

祝你好运！

- rayryeng

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你的方法看起来很有前途，@rayryeng。但在我尝试实现之前，BaseRowFilter和BaseColumnFilter是否假定src是2D数组？将其转换为3D数组作为输入是否容易？任何提示都将不胜感激。 - jadelord