MATLAB中使用白高斯噪声进行信号滤波

Question

我有一个受高幅度白噪声影响的信号/向量，我想要得到一个二进制信号（0或1）。采样频率为10Hz。

我在MATLAB中应用了一个简单的二阶Butterworth滤波器，如下所示：

   x=sig_bruit_BB1;
   [b,a]=butter(2,0.1,'low');
   y = filter(b,a,x);
   plot(x)
   subplot(3,1,2)
   plot(y)
   for i=1:1:1820
       x=y(1,i);
       if (x<0.5)
           code(1,i)=0;
       else
           code(1,i)=1;
       end
   end
   subplot(3,1,3);
   plot(code)

正如您所看到的，我使用了一个for循环，假设任何小于0.5的信号都等于0，大于等于1的信号都等于1。

有人能验证一下这种方法是否适用于获取二进制信号吗？

谢谢。

- user1948421

Answer 1

这种方法确实可以使用（不过，没有看到信号就很难判断是否是最佳方法）。然而，有一种更简单的阈值处理方式 - 代替循环，你可以直接编写以下代码：

code = x > 0.5;

- Jonas

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我无法在这里发布任何图像文件 :( - user1948421

Answer 2

我建议实现一个额外的步骤，使阈值处理更加健壮：

• 如果信号为0，则阈值应为0.5 + noise_amplitude（假设为0.6 0.7）
• 如果信号为1，则阈值应为0.5 - noise_amplitude（假设为0.4 0.3）

这样，当信号因噪声而在单一阈值（0.5）周围跳动时，您就不会冒多次从0到1再到0的风险。

- msysmilu