我有一个如下的numpy数组
a = np.array([[1,2,3,4 ,11, 12,13,14,21,22,23,24,31,32,33,34 ]], dtype=uint8)
当我打印出a时，我得到以下输出
[[ 1 2 3 4 11 12 13 14 21 22 23 24 31 32 33 34]]
如何以二进制形式输出结果？
例如：
[[ 00000001 00000010 00000011 00000100 ...]]
5个回答
5
您可以使用numpy.binary_repr
该函数以数字作为输入，并将其二进制表示形式作为字符串返回。您可以对此函数进行向量化，以便它可以接受数组作为输入：
np.vectorize(np.binary_repr)(a, width=8)
- Andreas K.
1
啊，我真傻。np.vectorize。谢谢分享！ - Abe Hoffman
2
这个可以按照您的要求提供。
输出
[bin(x)[2:].zfill(8) for x in a]
输出
['00000001', '00000010', '00000011']
- sundar nataraj
2
这个完美地运作了。谢谢。它花费的时间与使用向量化相似。 - user3543783
请让它运行起来，并点个赞 :) - sundar nataraj
2
试一下这个。
np.array(map(bin, a.flatten())).reshape(a.shape)
- Kei Minagawa
3
到目前为止，这是最快的解决方案。 - user3543783
1在Python 3和numpy 1.21.5上运行会出现“ValueError: cannot reshape array of size 1 into shape (1,16)”错误。 - Michael Herrmann
1@MichaelHerrmann 你可能会对
np.unpackbits(a).reshape(*a.shape,8) 感兴趣。这里的 8 是指 uint8。请将其替换为您的 dtype 中的位数。 - evn1
这个怎么样？
使用 numpy 的
a = np.array([[1,2,3,4 ,11, 12,13,14,21,22,23,24,31,32,33,34 ]], dtype=uint8)
print [bin(n) for n in a[0]]
使用 numpy 的
unpackbits 也可以解决这个问题。A=np.unpackbits(a, axis=0).T
print [''.join(map(str,a)) for a in A]
- ysakamoto
2
第二个会抛出“TypeError: argument 2 to map() must support iteration”错误。 - user3543783
我认为你的数组不是二维的。在你的问题中，你使用了两个方括号
[[]]。 - ysakamoto1
对于uint8，您可以使用内置的numpy函数unpackbits。（如@ysakamoto所提到的） 首先将数组重新整形为1列宽。 之后按照下面的说明使用unpackbits。
a = numpy.array([[1,2,3,4 ,11, 12,13,14,21,22,23,24,31,32,33,34 ]], dtype="uint8")
print(numpy.unpackbits(a.reshape(-1,1), axis=1))
输出：
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0]]
- MAMU
网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的可以查看英文原文，
原文链接
原文链接