解码NumPy int64二进制表示

Question

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我做了一件愚蠢的事情，忘记将一些值明确转换为SQLite数据库中要存储的INT类型（使用Python的SQLalchemy）。该列应设置为存储一个INT，而实际输入是numpy.int64 dtype。

从数据库中取回的值如下：

b'\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

看起来SQLite已经存储了这些值的二进制表示，而不是整数本身。

有没有办法在Python中解码这些值，或者我必须重新加载所有数据（这并不是一个微不足道的练习）？

- Andrew Guy

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- mhawke · Accepted Answer

你可以使用 struct.unpack()：

>>> import struct
>>> value = struct.unpack('<q', b'\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00')
>>> value
(21,)
>>> value[0]
21

这假设数据是按照unpack()格式字符串中的<指定的小端顺序存储的，并且它是一个带符号的“long long”（8个字节），如q所指定的那样。如果数据是大端的：

>>> struct.unpack('>q', b'\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00')
(1513209474796486656,)

我认为在这种情况下，小端序更有可能是正确的。

补充：我刚刚证实，当一个numpy.int64插入到SQLite的int字段中时，可以像上面显示的那样使用struct.unpack()进行检索。