反转二进制numpy数组

Question

有没有一种numpy数组的“逻辑否定”（当然是针对数字的）。

例如，考虑这个数组： x = [1,0,1,0,0,1] 我正在寻找一种简单的方法来计算它的“反转” y = [0,1,0,1,1,0]

- inarighas

Answer 1

对于由1s和0s组成的数组，您可以简单地将x中的值从1中减去：

x = np.array([1,0,1,0,0,1])
1-x
# array([0, 1, 0, 1, 1, 0])

或者你也可以将x中的二进制值与1进行按位异或：

x^1 
# array([0, 1, 0, 1, 1, 0])

- yatu

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为什么要使用1-x？难道不会有一些0变成-1吗？这是因为二进制类型的原因吗？例如uint8？ - Franva

Answer 2

是的，你可以使用 np.logical_not：

np.logical_not(x).astype(int)

输出：

array([0, 1, 0, 1, 1, 0])

- Scott Boston

Answer 3

或者使用异或（XOR）：

y =  [n ^ 1 for n in x]

- Psytho

Answer 4

这里有一种方法：

可以这样做：

y =  (x == 0).astype(int)

最初的回答

另外一种选择：

y =  0 + (x == 0)

输出：

[0 1 0 1 1 0]

注意事项：

1. (x == 0) 返回一个布尔数组，其中1的位置出现False，0的位置出现True。 2. 调用方法astype(int)或将标量0添加到矩阵中，将False转换为0，将True转换为1。

- fountainhead