在numpy中如何反转数组？

Question

Numpy初学者教程建议使用a[ : :-1]来表示一个反转的a。有人能解释一下这是怎么得到的吗？

我理解a[:]意味着对于a的每个元素（在轴axis=0上）。接下来的:应该表示从我的理解中跳过（或周期）的元素数量。

- Denys S.

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请参见https://dev59.com/D3RB5IYBdhLWcg3wyqOo切片表示法 -- 这适用于Python本身，但像一个好的第三方包一样，NumPy遵循所有这些惯例。 - mgilson

另请参见https://dev59.com/tW855IYBdhLWcg3wYjSF#4371049，了解有关numpy基本切片如何返回视图而不是原始数组副本的良好解释。 - Cianan Sims

Answer 1

这不是numpy，而是Python。

在Python中，有用于序列/可迭代对象的切片，其语法如下

seq[start:stop:step] => a slice from start to stop, stepping step each time.

所有参数都是可选的，但必须有一个:，才能让Python将其识别为切片。

对于步长（step）来说，负值也可以用于以相反的顺序复制相同的序列/可迭代对象：

>>> L = range(10)
>>> L[::-1] 
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

而NumPy遵循这种规则，就像任何好的第三方库一样。

>>> a = numpy.array(range(10))
>>> a[::-1]
array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])

请参阅此链接

- pradyunsg

Answer 2

正如其他人所指出的那样，这是一种Python的切片技术，而NumPy只是跟随其后。希望这有助于解释它的工作原理：

最后一个元素是步长。 1 表示每次移动一个元素，- 反向移动。

空白表示第一个和最后一个元素，除非您使用负步长，在这种情况下，它们表示最后一个和第一个：

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.arange(5)

In [3]: a
Out[3]: array([0, 1, 2, 3, 4])

In [4]: a[0:5:1]
Out[4]: array([0, 1, 2, 3, 4])

In [5]: a[0:5:-1]
Out[5]: array([], dtype=int64)

In [6]: a[5:0:-1]
Out[6]: array([4, 3, 2, 1])

In [7]: a[::-2]
Out[7]: array([4, 2, 0])

由于从第0个元素向第5个元素倒退，因此第5行给出了一个空数组。
切片不包括“结束点”（最后一个元素），因此在向后移动时，第6行漏掉了0。

- askewchan

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为什么 a[5:-1:-1] 返回 array([], dtype=int64) 而不是正确的答案 array([4, 3, 2, 1, 0])？ - anaik

在Python中的索引操作中，负数表示从列表末尾开始计数。因此，a[-1] 表示最后一个元素。因此，a[5:-1:-1] 等同于 a[5:4:-1]，所以空列表是正确的答案。要访问列表末尾（无论向哪个方向），可以使用 None 或留空：a[5:None:-1] 或 a[5::-1]。 - askewchan

Answer 3

这不仅适用于numpy，切片a[::-1]等同于slice(None, None, -1)，其中第一个参数是起始索引，第二个参数是结束索引，第三个参数是步长。如果起点或终点为None，则与使用序列的开头或结尾具有相同的行为，并且步长-1将以相反的顺序迭代序列。

- Andrew Clark

Answer 4

你可以使用reversed Python内置函数：

import numpy as np

bins = np.arange(0.0, 1.1, .1)
for i in reversed(bins):
    print(i)

- Aaron Lelevier

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如何使用索引9、8、7、6、5、4、3、2、1、0反向枚举numpy？ - CS QGB