为什么使用OpenCV保存图像会导致黑色图像？

Question

我想使用Python Numpy库创建一个500x500的白色图像，尽管我可以很容易地在Photoshop中完成。下面的代码是有效的，而且图像是白色的（因为我使用了cv2.imsave函数保存图像，稍后我用Windows照片查看器打开它）。但是，当我尝试使用cv2.imshow函数显示它时，会显示一个黑色图像。这是为什么呢？是cv2的缺点吗？

import cv2
import numpy as np

img = np.arange(500*500*3)
for i in range(500*500*3):
    img[i] = 255
img = img.reshape((500, 500, 3))
cv2.imwrite("fff.jpg", img)
cv2.imshow('', img)

- user8193156

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你可能需要显示int8数据类型的数组 - img.astype(np.uint8)？ - cs95

你懂的，我修改了第三行并添加了参数"dtype=np.uint8"，然后它就可以工作了。这很难找到，我花了几个小时才找到它。 - user8193156

我可以想象这是一个经常出现的问题，所以我找到了文档，并在答案中链接了它。 - cs95

Answer 1

请注意，cv2模块是C++ OpenCV包的轻量级封装。这是它的文档，Python封装函数与其交互的签名不会改变。从文档中 -

void cv::imshow   (const String &winname,
       InputArray     mat 
 )        

Displays an image in the specified window.

The function imshow displays an image in the specified window. [...]

• If the image is 8-bit unsigned, it is displayed as is.
• If the image is 16-bit unsigned or 32-bit integer, the pixels are divided by 256. That is, the value range [0,255*256] is mapped to [0,255].
• If the image is 32-bit floating-point, the pixel values are multiplied by 255. That is, the value range [0,1] is mapped to [0,255].

默认情况下，numpy数组被初始化为np.int32或np.int64类型（这取决于您的计算机）。如果您希望您的数组显示时不发生任何更改，应确保将它们传递为8位无符号。在您的情况下，如下所示 -

cv2.imshow('', img.astype(np.uint8))

另外，当初始化数组时，可以这样做 -

img = np.arange(..., dtype=np.uint8)

- cs95