如何使用轮廓保存OpenCV图像

Question

我希望能够保存带轮廓的图片。

这是我的代码：

img = cv2.imread('123.png')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
image, contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    # some code in here
    cv2.imwrite('234.jpg', cnt)

非常感谢。

- Yang

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你尝试过这个教程中的建议吗？ - Ken Y-N

嗨，Ken， 是的，我已经尝试绘制轮廓，但我想保存带有轮廓的图像。 - Yang

“保存带轮廓的图像”是什么意思？ - Ken Y-N

嗨，肯恩，我的意思是我想丢弃轮廓外的图像部分，抱歉我的陈述不够明确。 - Yang

Answer 1

你需要做的是创建一个蒙版，然后在上面绘制轮廓，最后使用它来剪切图片的其余部分，或者反过来。例如，基于这个教程。

(contours, _) = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
mask = np.ones(img.shape[:2], dtype="uint8") * 255

# Draw the contours on the mask
cv2.drawContours(mask, contours, -1, 0, -1)

# remove the contours from the image and show the resulting images
img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
cv2.imshow("Mask", mask)
cv2.imshow("After", img)
cv2.waitKey(0)

- Ken Y-N

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如果您不介意的话，能否解释一下我们为什么要使用掩码？ - l0n3_w01f

Answer 2

将轮廓另存为图像的最简单方法是使用其ROI（图像区域）并使用以下方式保存它：imwrite()。

首先，使用cv2.boundingRect获取一组点（即轮廓）的边界矩形：

x, y, width, height = cv2.boundingRect(contours[i])

您可以使用NumPy索引从图像中获取ROI：

roi = img[y:y+height, x:x+width]

将ROI保存到新文件中：

cv2.imwrite("roi.png", roi)

- Devashish Prasad

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是的，如果形状是规则的形状，如正方形或矩形，甚至圆形在某种程度上也可以，那么这个解决方案是不错的。但是对于处理不规则形状模式来说，这不是一个好方法，因为额外的不需要的图像区域将被包括在ROI中。 - Zain Ul Abidin

Answer 3

我尝试了很多次，最终终于成功了：

image= cv2.imread('muroprueba.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, binary = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cnts, herarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image,cnts,-1,(0,255,0),1)

cv2.imshow('image1',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('F:\caso1.jpg',image)            #Save the image
cv2.destroyAllWindows()

- Leonel LC