我该如何使用matplotlib从三个不同的数据框绘制条形图？

Question

我想使用Matplotlib绘制三个不同数据框的三重条形图。

DF1

index | Number    
A     | 110    
B     | 22    
D     | 52

DF2

index | Number
A     | 100
B     | 22
C     | 52

DF3

index | Number    
A     | 90    
B     | 12    
C     | 10

我试图使用这段代码，但是它报错了，因为数据需要来自同一数据框。

ax=DF1[["Number"]].DF2[["Number"]].DF3[["Number"]].plot(kind ='bar',log=True,title = "BarGraph",figsize=(15,10),legend=True,fontsize=10)
ax.set_xlabel("Index",fontsize=12)
ax.set_ylabel("Number",fontsize=12)
plt.show()

- table_101

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为什么不使用Seaborn呢？ - pythinker

好的，你能指导我如何使用seaborn完成这件事吗？ - table_101

Answer 1

如果您愿意使用seaborn，这段代码可以帮助您:

import pandas as pd
import seaborn as sns

DF1 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [110, 22, 52]})
DF2 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [100, 22, 52]})
DF3 = pd.DataFrame({'index': ['A', 'B', 'C'], 'Number': [90, 12, 10]})

DF = pd.concat([DF1, DF2, DF3])
DF['df_num'] = ['1','1','1','2','2','2','3','3','3']

sns.barplot(data = DF, x='index', y='Number', hue='df_num')

它应该产生这个图：

最初的回答：

- pythinker