Python数学范围错误

Question

在Python中尝试计算一个非常大的数字时，我遇到了错误。这是我的代码:

# Where fourthNumber = 2790
# and dee = 413
emm = math.pow(fourthNumber, dee)

我的错误是：

line 44, in <module>
    emm = math.pow(fourthNumber, dee)
OverflowError: math range error

有没有办法解决这个错误？我以为Python可以处理任意大的数字，难道我错了吗？如果有帮助，将不胜感激。谢谢！

- Coder117

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2790**413 可以工作... math.pow(..) 更适用于浮点数。 - Willem Van Onsem

Answer 1

问题在于 math.pow(..) 只适用于浮点数。在 Python 中，浮点数不是任意大的。只有 int 是（在 python-3.x中），而在python-2.x中是 long。

但是，如果两个数字都是整数，则可以使用 ** 运算符进行 整数幂：

>>> 2790**413
10827693458027068918752254513689369927451498632867702850871449492721716762882046359646654407147290095143376244612860740505063304616869045757879636651922242895944635094287526023557872050108996014618928707382416906723717536207944990935946477343103732942220495426003253324856391048675505527041527544249845903325107575822015010197006079682477544271998209608154757421132764034059289159228295810448568286783859864141487725512980856505994152145510660350938086763233208252511256291934375881870590480237727775536326670654123168787472077359939510018827829233028430183558108518520524567765780717109616748933630364200317687291046055118737587697510939517252245710306646155772831436013971724481443654932630319085588147436112198934867224850036968074130558127066188475740553149587714112808551835880666012903651859580234129805580074844684526620091506655345299434455806896837926335229779632528684030400890708579038639280240022309690038032176604539091205540422068492362106868171343650410145963283813864374487990607671475570427243900000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

然而，如果你将其转换为 float，你会得到：

>>> float(2790**413)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: int too large to convert to float

因此，错误明确表明python无法将这些大数字处理为float。

- Willem Van Onsem

Answer 2

你可以处理任意大的整数; math.pow 操作的是浮点数。

2790 ** 413 > 1000 ** 413 = 1e+1239，远超浮点范围约为 1e+308。

使用 ** 来保持在整数范围内，得到你的巨大整数。

- 9000

Answer 3

内置的pow函数使用整数算术进行计算：

>>> pow.__module__
'__builtin__'
>>> pow is math.pow
False
>>> pow(2790, 413)
108276934...

- wim

Answer 4

Willem，**与math.pow不同

与内置的**操作符不同，math.pow()会将其两个参数都转换为浮点类型。使用**或内置的pow()函数来计算精确的整数幂。

如果需要处理大数字，您也可以使用numpy。

- user5545873

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以什么方式不是我所说的...答案说：“math.pow适用于浮点数。”这意味着它首先将其转换为浮点数... - Willem Van Onsem

据我所知，NumPy 可以处理 64 位数字。np.power(2790,413) 警告发生了溢出，并返回了不正确的值 -9223372036854775808。 - Willem Van Onsem

抱歉，我误解了你说的话 :) - user5545873

如果你需要操作大量数字，你也可以使用numpy。但这并不完全正确。在某些平台上，NumPy对80位IEEE 754-1985扩展精度类型有一定的支持，但仅限于此。 - Mark Dickinson

Answer 5

数学库可能存在一个bug - 另外，math.pow有点多余，您可以使用fourthNumber ** dee代替

- Brendan Donegan

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这不是一个错误。2790**413 的结果无法用浮点数表示。 - Willem Van Onsem