Python：OverflowError：数学范围错误

Question

我在尝试这个计算时遇到了溢出错误，但我无法弄清楚原因。

1-math.exp(-4*1000000*-0.0641515994108)

- Harpal

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在Linux的calc中计算您表达式的math.exp需要很长时间 - 实际上在我的电脑上大约需要3分钟。输出无法适应屏幕，但这是它的最后一部分：72601064848030549330052235283692208900018564830019400961030549300613573049038658490326003709885716700599883485335384987825755170505520081515667880006364976728119694600659746416440802282624919298297947165561974790549306225384099033699937030324423057761382164874383992786304290520859618809208146480637711575173287535774531529104427355177803053295844887694582338200906830029698966101673406039727344889895537434766431106 - kovshenin

Answer 1

你请求math.exp计算的数字在十进制下有超过110,000位数。这略微超出double类型能表示的范围，因此导致了溢出。

- Glenn Maynard

Answer 2

要解决这个问题，请使用：

try:
    ans = math.exp(200000)
except OverflowError:
    ans = float('inf')

- DoOrDoNot

Answer 3

我认为在Python中，数值过大无法适应double的范围，这就是为什么会出现OverflowError。在我的机器上，我可以计算的最大值的exp略大于709.78271。

- MAK

Answer 4

使用np.exp()替代math.exp()

Numpy的溢出处理更加优雅，np.exp(999)的结果为inf， 因此1. / (1. + np.exp(999))的结果直接为零

import math 
import numpy as np

print(1-np.exp(-4*1000000*-0.0641515994108))

- mpetric

Answer 5

这可能会给你一些线索，说明为什么：

http://www.wolframalpha.com/input/?i=math.exp%28-4*1000000*-0.0641515994108%29

请注意111442指数。

- Alin Purcaru

Answer 6

不幸的是，没有人解释真正的解决方案。我使用以下方法解决了问题：

from mpmath import *

您可以在下面找到文档：

http://mpmath.org/

- anonymous

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在这里，您可以找到expo()方法 https://mpmath.org/doc/current/functions/powers.html#exponentiation - pyjavo