有人能解释一下hq2x算法的原理吗?

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我不知道hq2x算法的详细步骤。尽管我已经从网站下载了源代码,但是我仍然无法从源代码中理解这些步骤。有没有人能帮我逐步解释如何实现该算法?谢谢!

1个回答

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它同时考虑了几个像素点(一个中心像素和周围的像素)。使用对比度将像素分成明亮和暗色两种(可以把它看作是一位图像)。然后利用这些来识别这些像素所形成的模式(例如,一条对角线),并输出其预定义的、放大的版本,用源像素着色。

例如,如果您注意到相邻的像素点形成了这种形状:

X . .
. X .
. . X

那么您可以输出更高分辨率的版本:
xXXx......
..xXXx....
....xXXx..
......xXXx

识别图案的区域是重叠的,以实现连续性(或者可以这样认为,它会查看更多的像素来获取上下文信息,例如区分斜线和圆形拐角)。

由于图案识别的原因,hq2x算法只在高对比度、卡通风格的图像上表现良好。对于自然图像,由于有许多模糊边缘和抗锯齿线条,该算法无法识别图案,最终只能插值图像。


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