我有一个使用矩阵的图像处理算法,我拥有自己的矩阵操作代码(乘法、逆运算等)。但是我使用的处理器是ARM Cortex-A8处理器,它具有用于向量化的NEON协处理器,由于矩阵操作是SIMD操作的理想情况,所以我要求编译器(-mfpu = neon -mfloat-abi = softfp)为我的代码生成NEON指令,但编译器未能这样做,然后我还尝试编写自己的NEON内部代码进行矩阵操作,但我发现这很难做到。
因此,我考虑利用承诺向量化矩阵操作的Eigen库。所以我立即下载了Eigen C++库,并尝试按照他们的教程使用它,但不幸的是,当我运行他们的示例程序时,我遇到了编译错误。
有没有人有使用Eigen的经验,任何示例都会非常有帮助?请帮助我如何解决这个问题。
帮帮忙!
谢谢
因此,我考虑利用承诺向量化矩阵操作的Eigen库。所以我立即下载了Eigen C++库,并尝试按照他们的教程使用它,但不幸的是,当我运行他们的示例程序时,我遇到了编译错误。
有没有人有使用Eigen的经验,任何示例都会非常有帮助?请帮助我如何解决这个问题。
帮帮忙!
谢谢
我将Eigen文件夹放在/home/ubuntu/Documents/eigen路径下,并在Eclipse的C++项目中设置了该路径为附加目录。然后我运行以下程序(示例)-
#include <Eigen/Core>
// import most common Eigen types
USING_PART_OF_NAMESPACE_EIGEN
int main(int, char *[])
{
Matrix3f m3;
m3 << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
Matrix4f m4 = Matrix4f::Identity();
Vector4i v4(1, 2, 3, 4);
std::cout << "m3\n" << m3 << "\nm4:\n"
<< m4 << "\nv4:\n" << v4 << std::endl;
}
我收到的错误信息 -
项目Test_Eigen的配置Debug构建 ****
make all
正在构建文件:../main.cpp
调用:Sourcery G++ C++编译器
arm-none-linux-gnueabi-g++ -I/home/ubuntu/Documents/eigen -O0 -g3 -Wall -c -fmessage-length=0 -fcommon -MMD -MP -MF"main.d" -MT"main.d" -mcpu=cortex-a8 -marm -o"main.o"
"../main.cpp"
../main.cpp:6: 错误: 在 'int' 之前预期构造函数、析构函数或类型转换 make: *** [main.o] 错误 1