我正在尝试在Deeplearning4j中使用LSTM进行简单的时间序列预测，但是我很难让它正常工作。 我有一个简单的文本文件，其中包含一系列数字，希望网络能够学习预测下一个数字。 是否有此类示例代码？我找到的Java示例似乎都是关于图像处理和分类的。
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我们已经定义了一个文件格式、输入格式，以及如何在这里拆分时间序列：
https://github.com/deeplearning4j/dl4j-examples/blob/master/dl4j-examples/src/main/java/org/deeplearning4j/examples/recurrent/seqclassification/UCISequenceClassificationExample.java
我不确定你在哪里查看 - 通常情况下，你可以使用recordreaderdatasetiterator中的回归参数将其更改为true，然后就完成了。无论如何，我们几乎涵盖了每种用例的示例。互联网上也有很多关于我们的LSTM的文章（其中一个是由IBM撰写的，请参见：https://www.ibm.com/developerworks/library/iot-deep-learning-anomaly-detection-3/）
我们所有的示例都基于1个repo。
Deeplearning4j的ETL管道都是相同的。Datavec->迭代器。
有关datavec的更多信息，请参见：http://deeplearning4j.org/datavec以及相关示例。
我们在这里还有教程笔记本：https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/tree/master/dl4j-examples/tutorials
我们所有的示例都基于1个repo。
Deeplearning4j的ETL管道都是相同的。Datavec->迭代器。
有关datavec的更多信息，请参见：http://deeplearning4j.org/datavec以及相关示例。
我们在这里还有教程笔记本：https://github.com/deeplearning4j/deeplearning4j/tree/master/dl4j-examples/tutorials
- Adam Gibson
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