熊猫图表制作饼图时如何去除楔形上的标签文本

Question

在pandas绘图教程的饼状图示例http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html，生成以下图表:

使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import numpy as np
np.random.seed(123456)


import pandas as pd
df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])

f, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
for ax, col in zip(axes, df.columns):
    df[col].plot(kind='pie', autopct='%.2f', labels=df.index,  ax=ax, title=col, fontsize=10)
    ax.legend(loc=3)

plt.show()

我想从两个子图中删除文本标签（a，b，c，d），因为对于我的应用程序，这些标签太长了，所以我只想在图例中显示它们。

阅读了这篇文章：如何为 matplotlib 饼图添加图例？，我发现可以使用matplotlib.pyplot.pie，但即使我仍然使用 ggplot，绘图效果也不如 fancy。

f, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(10,5))
for ax, col in zip(axes, df.columns):
    patches, text, _ = ax.pie(df[col].values, autopct='%.2f')
    ax.legend(patches, labels=df.index, loc='best')

我的问题是，是否有一种方法可以同时满足我想要从两个方面得到的东西？明确地说，我想要 Pandas 的花哨效果，但删除楔形图中的文本。

谢谢

- fast tooth

Answer 1

您可以关闭图表中的标签，然后在调用legend时定义它们。

df[col].plot(kind='pie', autopct='%.2f', labels=['','','',''],  ax=ax, title=col, fontsize=10)
ax.legend(loc=3, labels=df.index)

或者

... labels=None ...

- iayork

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有没有办法去掉每个图形左侧的额外x和y？ - SaTa

这里有一个解决方案，与Python Matplotlib Pyplot饼图相关，可以删除左侧的标签。 - SaTa

Answer 2

使用pandas，您仍然可以使用matplotlib.pyplot.pie关键字labeldistance来删除楔形标签。
例如：df.plot.pie(subplots=True, labeldistance=None, legend=True)

来自docs:
labeldistance：float或None，可选，默认值：1.1
绘制饼图标签的径向距离。如果设置为None，则不绘制标签，但将其存储供legend()使用。

上下文：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
import numpy as np
np.random.seed(123456)


import pandas as pd
df = pd.DataFrame(3 * np.random.rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])

df.plot.pie(subplots=True, figsize=(10,5), autopct='%.2f', fontsize=10, labeldistance=None);

plt.show()

输出:

- Hedscan