如何使Marching Squares在找到第一个轮廓后继续进行？
我正在处理的图像中的轮廓将经常发生变化，因为我处于嵌入式环境（Android / iOS），因此最重要的是希望有快速的性能解决方案。使用外部库不是一个选择。
我尝试过连接组件标记，但从未使其正常工作，因为我有一张PNG图片，它不是黑白的（没有经过阈值化处理），如果我没弄错，CCL仅适用于黑白（二进制）图像。
我考虑将blob信息保存到另一个向量中，并检查新发现的像素是否落在早期发现的blob内，但我认为这不够快，因为向量被填充了越来越多的blob，检查向量内的每个blob变得越来越昂贵。
这让我陷入了我的当前方法，即擦除我发现的轮廓并重复直到没有任何东西？但这是我目前使用的方法，似乎也很昂贵。
如果没有快速的解决方案，那么可以有人建议不同的方法...即使这意味着不同的算法。
Mark1：我选择Marching Squares，因为我只需要轮廓的轮廓，即使其中有孔。
我正在处理的图像中的轮廓将经常发生变化，因为我处于嵌入式环境（Android / iOS），因此最重要的是希望有快速的性能解决方案。使用外部库不是一个选择。
我尝试过连接组件标记，但从未使其正常工作，因为我有一张PNG图片，它不是黑白的（没有经过阈值化处理），如果我没弄错，CCL仅适用于黑白（二进制）图像。
我考虑将blob信息保存到另一个向量中，并检查新发现的像素是否落在早期发现的blob内，但我认为这不够快，因为向量被填充了越来越多的blob，检查向量内的每个blob变得越来越昂贵。
这让我陷入了我的当前方法，即擦除我发现的轮廓并重复直到没有任何东西？但这是我目前使用的方法，似乎也很昂贵。
如果没有快速的解决方案，那么可以有人建议不同的方法...即使这意味着不同的算法。
Mark1：我选择Marching Squares，因为我只需要轮廓的轮廓，即使其中有孔。