GPS报告的准确性,误差函数

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大多数GPS系统以米为单位报告“精度”,这个数字变化的数量级不同。这个数字是什么意思?它如何转化为估计的误差函数,即给定GPS读数和其报告的准确性的实际位置的概率?
根据关于GPS精度的维基百科文章,通过精确计时接收器接收到的无线电信号可以获得3米的读数。这似乎对应着例如iPhone报告的最紧密的误差边界。但这并不能解释外部信号失真。
听起来误差函数应该有两个域,一个温和的线性斜率延伸到报告的准确性,然后进一步呈多项式或指数增加。
是否有比调整更好的方法?不同的GPS芯片供应商是否符合任何标准含义,还是他们只提供某种数字以达到功能平衡?
1个回答

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通常报告的数字被称为水平估计位置误差(HEPE)。理论上,测量值应在真实位置的HEPE范围内67%的时间内,而33%的时间内测量值的水平误差应大于HEPE。
实际上,没有人会非常仔细地检查HEPE,根据我的经验,对于3或4个卫星定位,报告的HEPE要比实际需要的大得多。也就是说,在我的经验中,3颗卫星定位的准确度在很大程度上可以在HEPE距离内达到67%以上的时间。
“假设”的误差分布是圆形高斯分布。因此,原则上,您可以找到圆形高斯分布的正确比率,并推导出95%的概率半径等。但是,要使这些数字有意义,您需要进行广泛的统计测试,以验证您确实获得了大约95%的结果。
以上是我多年来在GPS不太精确的部分工作的印象。可能,从事使用GPS进行飞机着陆的人可能更好地了解如何预测错误和错误率,但他们使用的技术和方法可能不适用于消费级GPS设备。

感谢提供这些信息!AGPS似乎非常精确,所以我想知道误差是否会真正影响我们的模型。如果确实有影响,我们将为GPS制作一个新模型,因为HEPE规范似乎已经基于宽松的近似值。 - Potatoswatter

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