如何在图像处理中使用scipy/numpy/python减小图像尺寸

Question

你好，我有一张图片（1024 x 1024），我使用numpy库中的"fromfile"命令将该图片的每个像素放入了一个矩阵中。

我该如何通过修改该矩阵来减小图像的尺寸（例如将其减小至512 x 512）？

a = numpy.fromfile(( - path - ,'uint8').reshape((1024,1024))

我不知道如何修改矩阵 a 来减小图像的大小。如果有人有任何想法，请分享你的知识，我将不胜感激。谢谢。

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编辑:

当我看到结果时，我发现我得到的阅读器读取了图像并将其放入“矩阵”中。所以我将“数组”改为了“矩阵”。

Jose 告诉我，我可以只取偶数行和偶数列，并将它们放入新的矩阵中。这将把图像减小到原来的一半大小。我需要使用什么命令在 scipy/numpy 中实现这个操作？

谢谢。

- Hold_My_Anger

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你不理解的问题是不知道如何在Python中实现，还是不知道如何进行图像缩放，或者两者都不理解？ - talonmies

长话短说，这取决于你刚读入的图像类型。简单的问题是“为什么不能使用库？”你能否使用PIL调整大小，然后调用numpy.reshape()？ - Jordan

图像文件的扩展名是.dat，我使用的阅读器可以读取该图像并将其放入矩阵中。我犯了一个错误，所以我编辑了帖子并将“数组”更改为“矩阵”，因为它被放置为矩阵形式。 - Hold_My_Anger

现在我的问题是如何从矩阵中仅取偶数行和偶数列。Scipy或Numpy中是否有任何函数可以实现这一点？ - Hold_My_Anger

Answer 1

如果您想调整到特定的分辨率，请使用scipy.misc.imresize：

import scipy.misc

i_width = 640
i_height = 480

scipy.misc.imresize(original_image, (i_height, i_width))

- Mika Vatanen

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我认为这是正确的答案。直接，适用于图像的numpy数组格式。谢谢! - Ruby

在Scipy 1.0.0中，它已经过时了，应该使用skimage.transform.resize。 - CrowbarKZ

不幸的是，目前skimage替代方案没有“最近邻”选项，因此如果您需要将传感器数据从1280缩小到224，您需要自己进行额外的数学计算。 - bjorke

Answer 2

使用scipy中的缩放函数:

http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.zoom.html#scipy.ndimage.zoom

from scipy.ndimage.interpolation import zoom
a = np.ones((1024, 1024))
small_a = zoom(a, 0.5)

- tillsten

Answer 3

我认为最简单的方法是只取图像的一些列和一些行，制作一个数组样本。例如，只选取那些偶数行和偶数列，将其放入一个新数组中，就可以得到一张尺寸减半的新图像。

- José Carlos Méndez

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@LearnMore - 这很简单，只需要 y = x[::2, ::2]（或者如果你想要每三行一个的话就是 ::3）。但是请注意，这会导致别名问题，因为它本质上只是“最近邻”插值（虽然非常非常快）。@tillsten 的答案通常是更好的方法，但会有更多的开销。这完全取决于你需要做什么。 - Joe Kington

@Joe Kington - 谢谢。y = x[::2, ::2] 中的第一个"::2"是指获取每2行，第二个"::2"是指获取每2列？x是我最初拥有的矩阵，而y是新矩阵吗？ - Hold_My_Anger

是的，我尝试过了，最初的尺寸是2048 x 2048。现在它是1024 x 1024。非常感谢。 - Hold_My_Anger

正确的做法如下所述。使用缩放功能。 - Bogdan

这是错误的调整大小方式。如果您的图像在每个像素列和行上交替包含黑白线，则最终会得到完全黑色或白色的图像。正确的方法是使用下面描述的插值方法。 - London guy