通过索引pandas DataFrame提取单个值

Question

我正在从pandas数据框中调用一行，如下所示：

row = df.iloc[[i]]
customer.customer_id = row['billing_city']

当我调用 `customer.billing_city` 时，输出结果如下：

4    Brooklyn
Name: billing_address_city, dtype: object

我想只保留这段文字。

Booklyn

为了创建对象等目的，需要进行以下操作。

- Bill Roberts

Answer 1

使用df.iat来访问单个项目。

df.iat[i, df.columns.get_loc('billing_city')]

使用iat的原因与您使用iloc相同。如果您的索引是整数，那么这并不重要，您可以使用df.at代替。

---

还有loc+item。

df.iloc[i, df.columns.get_loc('billing_city')].item()

- cs95

---

如果我们说实话，所有这些Pandas问题都有某种重复。问题在于[python]和[pandas]已经变得有些不正常，接受这些问题是正常的。我们需要更多关于“为什么是这样…”类型的问题，才能保持这些标签的趣味性。 - jpp

@jpp 同意。有时我甚至不会去寻找重复的问题，因为它们的命名方式实在太糟糕了。你可以自己回答一个问题，将标题编辑成易于搜索的形式，然后将未来的问题关闭为重复的问题。 - cs95

Answer 2

使用 pd.DataFrame.at：

res = df.at[i, 'billing_city']

假设你的数据框以整数范围为索引；如果不是这种情况，你可以在使用此方法之前使用 df.reset_index()。

- jpp