如何在Plots.jl绘图中向图例添加标记？

Question

这段代码

using Plots
pyplot(markershape = :auto)
for i in 1:4
  plot!(rand(10), label = "Series " * string(i))
end
savefig("Plot.png")

生成了以下图表:

标记不出现在图例中，只有数据系列的线条颜色。这使得对于那些色盲或者查看黑白打印输出的人来说，将线条与图例中的标签匹配起来变得更加困难。是否有一种方法可以在图例中同时显示图标和线条颜色？

- tparker

Answer 1

我为后人添加了一个答案 - 这个问题已经在Plots中得到解决，所以现在可以这样做：

plot(rand(10,4), markershape = :auto)

- Michael K. Borregaard

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当使用pgfplots()作为后端时，是否可以制作一个散点图而不通过数据绘制线条？ - Huckleberry Febbo

我找到了答案，你需要加上“scatter(rand(10),line=(0.0,:blue,:dash))”。我认为这应该成为默认值，你觉得呢？ - Huckleberry Febbo

是的，在pgfplots中出现在图例中的线条是一个bug。 - Michael K. Borregaard

Answer 2

可能有更高效、直接的方法，但您可以尝试将线条/标记分开绘制：

using Plots
pyplot(markershape = :auto)
for i in 1:4
    x = rand(10)
    plot!(x, color=i, marker=false, label="")
    scatter!(x, color=i, markersize=10, label = "Series " * string(i))
end
savefig("Plot.png")

label=""的作用是抑制线条的图例显示。

color=i 确保线条/标记的颜色相同。

- Alain

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这是一个改进，但理想情况下我希望在图例中显示标记和线条，以最准确地反映实际绘图。 - tparker

这个解决方案还有一个问题：线图仍然按照标记类型递增，因此该解决方案会循环每两个绘图标记一次，导致标记顺序与仅散点图的不同。有什么办法可以解决这个问题吗？ - tparker

目前不幸的是，你必须使用这样的一些技巧才能让它正常工作。如果有一种同时具有线条和标记的系列类型，那就太好了，但目前还没有这样的类型。你可以在Plots上开一个问题 :-) - Michael K. Borregaard

现在可以了 - 我又添加了一个答案，以便后人能够找到。 - Michael K. Borregaard