我有两个不同形状的数据框。一个包含单词及其频率，另一个包含单词及其词形还原。
第一个数据框总是将一个单词映射到一个频率，第二个数据框将多个单词映射到一个词形还原（多次）。例如：
df1：
word frequency
de 33504559
que 32700217
no 28263302
a 21978600
la 21249418
并且 df2：
lemma word
zurullo zurullos
zurupeto zurupetos
zutano zutana
zutano zutanas
zutano zutanos
我希望将引理信息添加到df1中，通过搜索df1中的每个单词，将其与df2中的单词进行比较，并从df2中提取引理信息以添加回df1。
针对“当在df1中的值始终相同时”的情况，有用的答案可以参考此处。但是，由于我想为每个包含不同单词的行执行此操作，因此我不确定该如何继续操作。（我查看了合并和连接文档部分，但比之前更加困惑...）
在纯Python中，我会使用循环，例如：
new_df = dict()
# assuming all dfs are dicts
for w, f in df1.items():
if w in df2.keys():
new_df[w] = (df2[w], f)
希望了解如何使用pandas数据帧操作。