我有两个不同形状的数据框。一个包含单词及其频率,另一个包含单词及其词形还原。
第一个数据框总是将一个单词映射到一个频率,第二个数据框将多个单词映射到一个词形还原(多次)。例如:
df1:
word frequency
de 33504559
que 32700217
no 28263302
a 21978600
la 21249418
并且 df2:
lemma word
zurullo zurullos
zurupeto zurupetos
zutano zutana
zutano zutanas
zutano zutanos
我希望将引理信息添加到df1中,通过搜索df1中的每个单词,将其与df2中的单词进行比较,并从df2中提取引理信息以添加回df1。
针对“当在df1中的值始终相同时”的情况,有用的答案可以参考此处。但是,由于我想为每个包含不同单词的行执行此操作,因此我不确定该如何继续操作。(我查看了合并和连接文档部分,但比之前更加困惑...)
在纯Python中,我会使用循环,例如:
new_df = dict()
# assuming all dfs are dicts
for w, f in df1.items():
if w in df2.keys():
new_df[w] = (df2[w], f)
希望了解如何使用pandas数据帧操作。