Pandas："ValueError: 无法将字符串转换为浮点数："（空字符串）

Question

试图将Pandas Series转换为float时，我收到了这个错误信息。它指的是一个空字符串(" ")，它不是np.nan，仅仅是一个空字符串。

我尝试用np.nan替换" "，但它没有做任何事情。我还尝试用""替换" "，但它也没做任何事情。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, " ", 6], [7, 8, 9]]), 
                  columns=['a', 'b', 'c'])

df.astype(float)

数值错误: 无法将字符串转换为浮点数:

我想在一个大型数据框中用NaN值替换这些" "。

- Nicolas Gervais

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你期望得到的空格的浮点数值是多少？ - user10417531

df.apply(pd.to_numeric, args=('coerce',)) - VnC

Answer 1

你可以使用 df.replace() 函数执行此操作。

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True)

- Asnim P Ansari