将字符串转换为浮点数 Pandas

Question

简单问题：我有一个数据集，从csv文件导入，包含一个带有数值的字符串列。逗号后是小数位。

我想将其转换为浮点数。基本上，就是这样：

x = ['27,10083']
df = pd.DataFrame(x)
df.astype(float)

为什么这个不起作用，如何解决这个简单的问题？

先行谢过。

- SQL_M

Answer 1

使用replace函数将输出赋值给：

df = df.replace(',','.', regex=True).astype(float)

如果想要指定要转换的列：

cols = ['col1','col2']
df[cols] = df[cols].replace(',','.', regex=True).astype(float)

另一个解决方案是在read_csv中使用参数decimal=','，然后列就会正确地解析为浮点数：

df = pd.read_csv(file, decimal=',')

- jezrael

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非常感谢，使用 csv 导入中的 decimal=','，太好了。 - SQL_M

我在read_csv中使用以下参数：skiprows = 9，sep = None，decimal = ','，engine = 'python'，但是十进制不起作用。有什么想法为什么？ - Newskooler