对不起大家,我知道这个问题以前已经有人回答过了,我尝试了所有答案,也进行了4个小时的研究和尝试了不同的方法,但还是无法完成。
我相信我的数据有些奇怪...
所以按照我的数据和尝试:
x = pd.DataFrame({ "Cost" : [ "83.53462540716612" , "0.0" , "66.6315396408911" , "340.9281334351922" , "181.8128056341571" , "0.00" ]
我的尝试:
###Attempt 0
# x["Cost"] = x["Cost"].str.replace(' ', '')
# x["Cost"] = x["Cost"].str.replace(',', '').astype(float)
###Attempt 1
#x = x.where((pd.notnull(x)), None)
#x["Cost"] = float(len(x["Cost"]))
###Attempt 2
#x["Cost"].isdecimal()
#x = [float(x) for x in range(len(x["Cost"])) ]
###Attempt 3
#[float(x) for x in x["Cost"].strip().split()]
###Attempt 4
#x["Cost2"] = x["Cost"].append([float(str(x)) for x in x["Cost"].split(' ') if len(x)>1])
###Attempt 5
#x["Cost"] = pd.get_dummies(x["Cost"]).values
什么都不起作用了... 出现错误,例如:
ValueError: could not convert string to float: 'Null'
# else, only a single dtype is given
# _astype_nansafe works fine with 1-d only
# TODO(extension)
# Explicit copy, or required since NumPy can't view from / to object.
pd.to_numeric
函数吗?pd.to_numeric(x.Cost)
- yatuNull
值,你应该在转换之前处理它们? - marcos##Attempt 1 x.where((pd.notnull(x)), None)
中删除Null值。 - Peter