如何正确绘制时间序列数据的问题

Question

如何正确绘制时间序列数据的问题

rplottime-series

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数据描述

我有三个数据集存储在数据框中，分别称为：df1、df2和df3。每个数据集在相同的时间点上使用相同的变量：V1, ..., V7，但是测量了不同的内容。

对于这项工作，我可以说每个数据集都代表一个多变量时间序列，因为所有变量在每个数据集中都以许多时间点测量了相同的东西：1, ..., .6,... n。此外，我们可以假设所有数据集都表示为 3 个多变量时间序列，因为有三个数据框。

数据的形状：

head(df1)
   Time   V1   V2         V3         V4          V5         V6         V7
X1 10:00  0 0.1182197 0.09057301 0.08089888 0.003350084 0.00000000 0.00000000
X2 10:01  0 0.1276078 0.09242144 0.01348315 0.060301508 0.02245599 0.02298152
X3 10:02  0 0.1369958 0.12569316 0.03595506 0.159128978 0.04491198 0.04596305
X4 10:03  0 0.1029207 0.10166359 0.08089888 0.201005025 0.06736798 0.06894457
X5 10:04  0 0.1585535 0.14510166 0.08089888 0.112227806 0.08982397 0.09192609
X6 10:05  0 0.1488178 0.00000000 0.07415730 0.212730318 0.11227996 0.11490761
                                .
                                .
                                .


#df2 and df3 have the same shpae, time and dimensions exactly as df1 but with different values.

我有两个问题：

1. 当仅绘制df1的数据时，哪种方式更正确地表示这个时间序列：

1.1 将整个数据框视为时间序列，因此做如下操作：

library(mvtsplot) 
mvtsplot(df1)

1.2 或者将每行看作时间序列，并绘制 n 个时间序列。

#considering that there are 10 rows in df1
ts.plot(X1,..,X10)

2. 我能否在同一图中绘制这三个多变量时间序列，以便获得包含这三个多变量时间序列的图形。

编辑：根据rajah9的评论，df1 的数据表示每分钟由 7 个传感器（变量 V1、...、V7）测量的一定量气体。另外两个 df2、df3 则表示在不同实验中使用相同的传感器同时测量的另一种类型的气体。每个数据框似乎都是一个多变量时间序列，并且我没有因变量。我的想法正确吗？

任何回答或类似问题的链接都将不胜感激。

- Flore

如果这是一个时间序列，哪个向量代表时间？它们看起来都像是依赖的 y 变量，你还需要独立的时间变量。 - rajah9

感谢您发布时间序列。这有帮助吗？https://dev59.com/Kbfna4cB1Zd3GeqP1OvL 或者 https://stackoverflow.com/questions/64580526/difficulty-plotting-time-series-in-r - rajah9

@rajah9 非常感谢您提供的链接。看起来您提供的问题是关于如何在同一个图中绘制多个单变量时间序列。但我的问题不同，我想了解如何正确绘制多元时间序列，并在同一个图中绘制多个多元时间序列的方法。此外，为什么您认为在您提供的链接中使用 mvtsplot() 不太恰当呢？ - Flore

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- rajah9 · Answer 1

Q1

看起来对于问题1.1，mvtsplot 是一个很好的选择，因为它是专为多变量时间序列设计的。

您可以查看mvtsplot文档。

Q2

假设这三个图表的数据几乎相同，您可以将它们全部绘制在同一张图上，但我认为很难区分开来。

三个数据框在同一张图上会传达不同的信息吗？或者读者的眼睛会自然地被引向，比如df3中的异常值？

先尝试将df1、df2和df3分别绘制出来。