如何在Caret中绘制随机森林(ranger)树

Question

我生成了一个随机森林树，如下所示，我尝试绘制它，但遇到了错误，我犯了什么错误？如何以正确的方式绘制它？

Actmodel <- train(Activity ~ Section + Author, data = CB1, method = "ranger",trControl = trainControl(method = "cv", number = 10, verboseIter = TRUE), preProcess = c("knnImpute"))
plot(Actmodel$finalModel)
Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log) : 
'x' is a list, but does not have components 'x' and 'y'

- Sina PN

---

我有同样的问题。现在已经在谷歌上搜寻了半个小时，但还没有找到如何绘制ranger树的方法。 - Johan

Answer 1

据我所知，在随机森林中绘制决策树并不常见。这是有道理的，因为随机森林中的决策树是迭代出来的，以获得最佳预测结果。绘制随机森林中单个决策树的图表是一个中间步骤，可能会误导人。这也可能是ranger中未实现绘图功能的原因。

如果您仍想绘制单个树作为示例，您需要使用另一个r软件包构建模型，这可以作为一种解决方法。

关于此更多信息请参见此处：https://stats.stackexchange.com/questions/41443/how-to-actually-plot-a-sample-tree-from-randomforestgettree。

- herter3434