我有一个图表，其中包含许多子图。
fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
我该如何给子图添加标题？
fig.suptitle会向所有图形添加标题，而虽然ax.set_title()存在，但后者不会向我的子图添加任何标题。
感谢您的帮助。
编辑：
更正了有关set_title()的拼写错误。感谢Rutger Kassies。
ax.title.set_text('My Plot Title') 看起来也可以正常工作。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
ax.set_title() 应该为单独的子图设置标题：
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
data = [1, 2, 3, 4, 5]
fig = plt.figure()
fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
ax = plt.subplot("211")
ax.set_title("Title for first plot")
ax.plot(data)
ax = plt.subplot("212")
ax.set_title("Title for second plot")
ax.plot(data)
plt.show()
你能检查一下这段代码是否对你有效吗？也许后面会有其他内容覆盖掉它们？
假设使用了以下代码导入了matplotlib.pyplot：
plt.gca().set_title('title')
如下所示:
plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...
那么就没有必要使用多余的变量。
如果你想让它更短，你可以写成：
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()
这可能会使它不太清晰，但你不需要更多的行或变量。
我越来越倾向于使用以下解决方案：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3
为了完整起见，可以通过以下方式实现所请求的结果，而无需明确引用图轴：
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.title("Title 1")
plt.subplot(222)
plt.title("Title 2")
plt.subplot(223)
plt.title("Title 3")
plt.subplot(224)
plt.title("Title 4")
plt.tight_layout()。fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
只需通过迭代，您就可以为每个图形赋予不同的标题和标签。
titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
ax = fig.add_subplot(x)
ax.title.set_text(titles.get(x))
plt.subplots_adjust(left=0.1,
bottom=0.1,
right=0.9,
top=0.9,
wspace=0.4,
hspace=0.4)
plt.show()
输出：
subplots_adjust函数的调用可以解决标题重叠问题。因此非常有用。谢谢！ - marscherfig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")
如果你有多张图片并且想通过循环逐个显示它们以及对应的标题 - 你可以按照以下步骤实现。不需要显式地定义ax1、ax2等。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))
for i in range(len(ax)):
for j in range(len(ax[i])):
## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))
ax.set_title('标题', fontsize=16)。请注意，在这种情况下，将标题大小设置为所需的大小。 - Tobias P. G.ax2.text()，因为ax2.title.set_y()不知何故无法正常工作。给定4个相同大小的子图，如果我将每个子图的axis.title.set_y()赋值为$0.9$，它仍然会将标题放在奇怪的位置，并且每个子图之间不匹配。 - Hitanshu Sachania