>>> [np.quantile(data, i) for i in np.arange(0.25, 1, 0.25)][9.0, 9.5, 13.0]
>>> scipy.stats as st
>>> st.t.interval(0.95, len(data)-1, loc=np.mean(data), scale=st.sem(data))
(8.425200299187184, 11.741466367479484)
- Jakob Guldberg Aaes
2
感谢您的友好回复。我很抱歉我不能理解这个说明。我明白我无法绘制预期的图形。 - rrkk
1没有什么可羞耻的 - 我总是忘记CI是置信区间的缩写,因此很多事情都不合理 xD - Jakob Guldberg Aaes