保留网格线的同时删除x轴刻度（matplotlib）

Question

我想在保留垂直网格的同时去掉 x 轴上的刻度值。但是，当我执行以下操作时，会同时失去 x 轴上的刻度和网格。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() 
figr = fig.add_subplot(211)
...
figr.axes.get_xaxis().set_visible(False)
figr.xaxsis.grid(True)

如何保留网格线同时隐藏 X 轴刻度？

- DurgaDatta

Answer 1

您的意思是要移除刻度线还是仅移除刻度标签？如果是移除标签，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, np.sin(x))

ax.grid(True)
ax.set_xticklabels([])


plt.show()

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如果你真的想要去掉这些小勾勾，你可以添加以下内容：

for tic in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tic.tick1On = tic.tick2On = False

您可以通过设置tic.label1On = tic.label2On = False来关闭刻度标签，而不必使用ax.set_xticklabels([])“hack”：

需要翻译的内容：turn the tick labels off

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.plot(x, np.sin(x))

ax.grid(True)
for tick in ax.xaxis.get_major_ticks():
    tick.tick1line.set_visible(False)
    tick.tick2line.set_visible(False)
    tick.label1.set_visible(False)
    tick.label2.set_visible(False)

plt.show()

- mgilson

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哦，很酷。以防万一，我也想出了如何去除小勾线的方法 :) - mgilson

@DurgaDatta -- 我不知道有没有其他比我更专业的人知道这些问题。在绘图之后，你可以尝试像这样做：for ax in fig.get_axes(): ax.set_xticklabels([])。这个方法对你有帮助吗？ - mgilson

如何直接从 plt 中执行此操作，即当您不执行 ax = fig.add_subplot(111) 时？ - pceccon

@pceccon -- 我已经有一段时间没有使用 matplotlib 了，但也许可以尝试 ax = plt.gca()？ - mgilson

我想补充一下@mgilson的答案，提供一些最新的见解。截至2020年初，隐藏刻度线的推荐方法不再是tic.tick1On=False。正确的方法现在是：Tick.tick1line.set_visible(False)。 - Pierre Massé