如何从Pandas数据框中删除没有数据的列

Question

我读取了一个有多个空列的文件，如下所示：

原始数据如下文所示：

id  stage   D1  D2  D3  D4  D5  D6
1   base    A                   
1   s1          2   2   4   5
1   s2          3   3   6   7
2   base    AA                  
2   s1          5   3   4   3
2   s2          3   3   2   4
2   s3          2   2   3   6
3   base    B                   
3   s1          4   4   4   5
4   base    BC  

我不知道哪些列是空的，而且它们有很多。

如何检测D2是否为空（此列中没有数据），然后删除它？

我可以迭代列/行并查找哪些列为空，但我认为这不是在Python中执行此操作的正确方法。

在Python中正确的做法是什么？

- mans

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df.isna().all()? - Quang Hoang

Answer 1

使用关键词how，您仅会删除所有行都为空的列。

df = df.dropna(axis=1, how='all')

- drops

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如果单元格的值为空字符串（即空白字符串），则此代码无法正常工作。我该如何检测到这种情况并删除包含空字符串的列？ - mans

你可以先用nans替换空字符串：df.replace(r'', np.NaN)，然后再应用列kick。 - drops

Answer 2

尝试使用dropna，thresh这里要求列具有至少一个非空值。

df = df.dropna(thresh=1, aixs=1)

- BENY

Answer 3

检查整个数据框是否存在空值

df.isnull().sum()

获取特定列的 NULL 值计数。

df.isnull.sum()['D2']

要检查整列是否为空，您可以将其与数据框的长度相等。

df.isnull.sum()['D2'] == len(df)

然后您可以删除所需的列。

df.drop('D2',axis=1,inplace=True)

- Wasim