如何从pandas数据框的列中删除字符串值？

Question

我正在尝试编写一些代码，以在数据框列中将字符串按逗号拆分（使其成为列表），并从该列表中删除某个特定字符串（如果存在）。 删除不需要的字符串后，我希望再次将列表元素连接在逗号处。我的数据框如下所示：

df:

   Column1  Column2
0      a       a,b,c
1      y       b,n,m
2      d       n,n,m
3      d       b,b,x

基本上，我的目标是从第二列中删除所有b值，以便我获得：

df：

   Column1  Column2
0      a       a,c
1      y       n,m
2      d       n,n,m
3      d       x

我所写的代码如下：

以下是我编写的代码：

df=df['Column2'].apply(lambda x: x.split(','))

def exclude_b(df):
    for index, liste in df['column2].iteritems():
        if 'b' in liste:
            liste.remove('b')
            return liste
        else:
            return liste

第一行将列中的所有值拆分为逗号分隔的列表。使用该函数，我尝试遍历所有列表并删除其中的 b（如果存在），如果不存在，则返回原样列表。如果最后打印'liste'，它只返回 Column2 的第一行，而不是其他行。我做错了什么？是否有一种方法将我的 if 条件实现为 lambda 函数？

- sequence_hard

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如何应用一个函数，返回不带不需要的字符串的Column2？ - Dean Fenster

Answer 1

你可以简单地应用正则表达式b,?，这意味着替换任何在b后找到的b和,的值（如果存在）。

df['Column2'] = df.Column2.str.replace('b,?' , '')

Out[238]:
Column1 Column2
0   a   a,c
1   y   n,m
2   d   n,n,m
3   d   x

- Nader Hisham

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我想知道这如何应用于删除任意字符串或字符。 - Monica Heddneck