无法从pandas数据框中删除列

Question

我将尝试从pandas数据框中删除一列，方法如下：

df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1)
y = df['Purchase'] 

但它没有起作用。 我还尝试了以下方法：

df = pd.read_csv('Caravan_Dataset.csv')
X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)
y = df['Purchase']

但是它仍然不起作用。它一直提示错误，如购买仍在列中。有什么办法可以解决吗？

- Tugba Delice

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你能澄清一下你想要的结果是什么吗？如果你在第二行中删除了“Purchase”列，那么在第三行（y = df...）中它将不可用于分配。你的目标是获得那个错误吗？ - tania

Answer 1

当 inplace = True 时，数据会就地修改，这意味着它不会返回任何内容，而数据帧现在已经被更新。当 inplace=False 时，您需要将其分配给新的变量。

将您的代码从：

X = df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)

转化为：

df.drop('Purchase',axis=1,inplace=True)

或者，您也可以使用inplace=False（默认值），返回对象的副本，并使用：

X = df.drop('Purchase',axis=1)

- sophocles

Answer 2

你需要将它赋值给df，像这样：df = df.drop('column_name', axis=1)

- Franciszek Job