两个向量之间的欧氏距离在OpenCV中的实现

Question

我想计算两个向量（或两个矩阵行，无所谓）之间的欧几里得距离。在OpenCV中有没有一个好的函数可以做到这一点？

- farahm

Answer 1

是的。

Mat a,b; // num of rows/cols/channels does not matter, they just have to be equal for both

double dist = norm(a,b,NORM_L2);

- berak

---

这两个矩阵必须只有一行吗？是这样的吗？ - farahm

Answer 2

同样适用于Python：

    dist = cv2.norm(pts - dst, cv2.NORM_L2)

- ZettaCircl

Answer 3

来源：OpenCV，C++：两点之间的距离

Mat pts1(nPts, 1, CV_8UC2), pts2(nPts, 1, CV_8UC2);
// populate them
Mat diffPts = pts1-pts2;
Mat ptsx, ptsy;
// split your points in x and y vectors. maybe separate them from start
Mat dist;
magnitude(ptsx, ptsy, dist); // voila!

- rafaoc

---

你为什么需要 diffPts 变量？ - Scott

@Sherzod。这个答案是很久以前的，我不记得具体了。但是，从代码中可以看出，在计算diffPts之后，您可以将x部分提取到ptsx中，将y部分提取到ptsy中。最后，您可以使用magnitude函数。 - rafaoc