我是matplotlib的新手，请原谅我的无知并帮助我解决这个问题。基本上，我有以下数据，这些数据由其他Python脚本在CSV文件中生成。
CSV1: 时间戳，数据1
23:04:17, 1163557.14 bps
23:04:27, 1137578.47 bps
23:04:37, 1139094.66 bps
23:04:47, 1095752.97 bps
23:04:57, 1264145.01 bps
CSV2：时间戳，数据2
23:04:21, 1011000.00 bps
23:04:31, 1011000.00 bps
23:04:41, 1011000.00 bps
23:04:51, 1014000.00 bps
23:05:01, 1008000.00 bps
CSV3：时间戳，数据3
23:05:28, 1109617.96 bps
23:05:38, 1139177.95 bps
23:05:48, 1108110.09 bps
23:05:58, 1107078.94 bps
23:06:08, 1163406.80 bps
我想要的是将时间沿着X轴展示，将三个Y值分别显示为"data1"、"data2"和"data3"。这些数据每10秒采集一次，但它们不一定同步。因此，我不能有一个单独的数组来表示X轴。但我希望将它们全部显示在同一张图表上以便比较。我该如何解决这个问题？
非常感谢提供任何样例代码或文档。
**编辑：**
本质上我的问题是数据按照不同的时间戳进行索引，但我想将它们绘制在同一张图表上。我该怎么做？
编辑2：
感谢大家的帮助，这真的很有用。现在这是我有的代码：
import csv
import sys
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import MinuteLocator, SecondLocator, DateFormatter
time_e_z_raw_list = []
bitrate_e_z_list = []
time_i_z_raw_list = []
bitrate_i_z_list = []
time_i_query_z_raw_list = []
bitrate_i_q_z_raw_list = []
f_enc_z = open(sys.argv[1], 'rt')
f_ing_z = open(sys.argv[2], 'rt')
f_ing_q_z = open(sys.argv[3], 'rt')
try:
reader1 = csv.reader(f_enc_z)
for row in reader1:
bitrate = row[1]
time_e_z_raw_list.append(row[0])
bitrate_e_z_list.append(bitrate[:-4])
reader3 = csv.reader(f_ing_z)
for row in reader3:
bitrate = row[1]
time_i_z_raw_list.append(row[0])
bitrate_i_z_list.append(bitrate[:-4])
reader4 = csv.reader(f_ing_q_z)
for row in reader4:
bitrate = row[1]
time_i_q_z_raw_list.append(row[0])
bitrate_i_q_z_raw_list.append(bitrate[:-4])
finally:
f_enc_z.close()
f_ing_z.close()
f_ing_q_z.close()
time_e_z_list = [datetime.datetime.strptime(s, '%H:%M:%S') for s in time_e_z_raw_list]
time_i_z_list = [datetime.datetime.strptime(s, '%H:%M:%S') for s in time_i_z_raw_list]
time_i_q_z_list = [datetime.datetime.strptime(s, '%H:%M:%S') for s in time_i_q_z_raw_list]
fig = plt.figure(figsize=(18,16))
plt.plot(time_e_z_list, bitrate_e_z_list, label="label1", lw=1)
plt.plot(time_i_z_list, bitrate_i_z_list, label="label2", lw=1)
plt.plot(time_i_q_z_list, bitrate_i_z_list, label="label3", lw=1)
minutes = MinuteLocator()
seconds = SecondLocator()
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(minutes)
ax.xaxis.set_minor_locator(seconds)
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter("%H:%M:%S"))
plt.xlabel('time')
plt.ylabel('bitrate in bps')
plt.grid()
plt.legend(loc='upper right')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()
问题在于当时间戳跨越3个小时以上时，绘图会变得失真。我该如何确保X轴显示的范围根据我采样的时间戳范围动态调整？通常我运行4个小时，并每20秒采集一次数据点。因此当我绘制图形时，我得到了一个非常糟糕的图形。我该怎么解决它？然而，当我有少量数据时，我会得到一个正确的图形。
