目前Pandas合并存在问题吗？

Question

使用外连接合并两个表。假设：

df1 = ['productID', 'Name']

df2 = ['userID', 'productID', 'usage']

我尝试使用 pandas 的 merge 函数进行外连接。

pd.merge(df1, df2[['userID','productID', 'usage']], on='productID', how = 'outer')

然而，我收到的错误消息是：
'productID' is both an index level and a column label, which is ambiguous.

我在谷歌上搜索了这个错误消息，并看到一个开放性 [issue]: https://github.com/facebook/prophet/issues/891

有解决方法吗？

- sylvia

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“'productID'是索引级别和列标签，这是不明确的”意味着您的索引是“productID”，并且是一个列，可能在任一数据帧上使用了set_index()作为产品ID，要么重命名索引名称，要么删除相同的列并使用合并的left_index/right_index参数。 - anky

谢谢@anky_91。下面的答案解决了我的问题。 - sylvia

Answer 1

错误意味着有一个与列productID相同的索引名称：

#check it
print (df2.index.name)

解决方法是删除/重命名索引名称，例如通过DataFrame.rename_axis：

pd.merge(df1, df2.rename_axis(None)[['userID','productID', 'usage']], 
          on='productID', how = 'outer')

- jezrael