如何在Seaborn的FacetGrid中设置可读的xticks？

Question

我有一个带有Seaborn's FacetGrid的数据框绘图：

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
                       "l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
                       "v": np.random.rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(sns.pointplot, "a", "v")
plt.show()

seaborn将所有xtick标签绘制出来，而不仅仅选取一些，这看起来很糟糕：

有没有办法自定义它，以便在x轴上绘制每个第n个刻度，而不是全部绘制？

- jll

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你可能想在这里使用 plt.plot，因为 a 看起来应该是数值型的。 - mwaskom

Answer 1

你需要手动跳过 x 个标签，就像这个例子：

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

df = pandas.DataFrame({"a": range(1001, 1031),
                       "l": ["A",] * 15 + ["B",] * 15,
                       "v": np.random.rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(sns.pointplot, "a", "v")

# iterate over axes of FacetGrid
for ax in g.axes.flat:
    labels = ax.get_xticklabels() # get x labels
    for i,l in enumerate(labels):
        if(i%2 == 0): labels[i] = '' # skip even labels
    ax.set_xticklabels(labels, rotation=30) # set new labels
plt.show()

- Serenity

Answer 2

seaborn.pointplot 不是这种图形的正确工具。但答案非常简单：使用基本的 matplotlib.pyplot.plot 函数：

答案很简单，使用基本的 matplotlib.pyplot.plot 函数即可，不要使用 seaborn.pointplot。

import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np

df = pandas.DataFrame({"a": np.arange(1001, 1001 + 30),
                       "l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
                       "v": np.random.rand(30)})
g = sns.FacetGrid(row="l", data=df)
g.map(plt.plot, "a", "v", marker="o")
g.set(xticks=df.a[2::8])

- mwaskom

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这是一个简化的解决方案，如果组共享相同的数字值，则无法工作：df = pd.DataFrame（{"a"：np.tile(np.arange(1001, 1001 + 15), 2)，"l"：["A"] * 15 + ["B"] * 15，"v"：np.random.rand(30)}）。 - Parfait