有人在OpenCV中使用MSER来检测区域吗？

Question

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阅读鲁棒文本检测论文，该论文讨论了使用MSER（最大稳定外部区域）来定位图像中的区域，因为它通常比我们迄今为止所做的轮廓发现连通分量分析更加鲁棒。

在文本检测论文的第2.1节中提到了MSER（如果您实际查看了:D），但我无法弄清楚如何在OpenCV中应用/实现它。文档中没有任何示例，因此很难实际运行任何代码。

有人以前尝试过这个吗？

实现中的代码在这里，但是有些颜色转换和其他内容让人有点困惑。有人能帮我弄清楚MSER到底做了什么，以及如何用OpenCV表达它吗？提前感谢。

编辑：在这里找到了一个MATLAB实现。

- AruniRC

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对于在2015年寻找此功能的人，可以在OpenCV中使用mser.py。它在samples/python2目录下。 - Abhijat Biswas

2个回答

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我真诚地推荐你找到的VLFeat MSER实现。我过去曾经使用过，效果很好。

请注意，VLFeat实现了C/C++核心数学计算，并提供了C和Matlab API。这使你可以在Matlab中快速进行原型设计，并随后轻松切换到C。

对于实验特征检测/描述的目的，我个人更喜欢这个库而不是OpenCV。

- peakxu

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可以查看英文原文，
原文链接

- Darcara · Accepted Answer

OpenCV自2.1版本起已经有了MSER实现。

这里是C++文档。我认为C函数是cvMSER，但可能不准确，因为我有一段时间没有使用过。