我正在尝试训练一个用于人脸性别和年龄检测的卷积神经网络模型。我的训练集包含彩色和灰度面部图像。我该如何对这个数据集进行标准化处理?或者说,我该如何处理一个包含彩色和灰度图像混合的数据集呢?
我正在尝试训练一个用于人脸性别和年龄检测的卷积神经网络模型。我的训练集包含彩色和灰度面部图像。我该如何对这个数据集进行标准化处理?或者说,我该如何处理一个包含彩色和灰度图像混合的数据集呢?
为了训练神经网络,您需要确保所有训练图像的大小相同,因此将所有图像转换为灰度。为了进行规范化,您可以从每个图像中减去训练集的平均值。对验证和测试图像执行相同的操作。 有关详细过程,请参阅以下文章: https://becominghuman.ai/image-data-pre-processing-for-neural-networks-498289068258