（Faster R-CNN）ROI池化层相对于框坐标不可微分。

Question

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该论文指出，“对于与框坐标可微分的RoI池化层是一个非常棘手的问题”，并提到了“ROI变形”（裁剪和调整特征大小以达到固定的形状），使其能够完全可微分地处理框坐标。

我不能理解为什么RoI池化层不可微分，而ROI变形却可以。

- Austin

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- plll · Answer 1

RoI池化的输入是参考框的坐标，这些坐标是整数，是离散的。RoI池化的输入也是区域提议网络的输出，但区域提议网络的输出是连续的。因此，存在着离散输入和连续输出之间的转换，这使得RoI无法可微分。