Matplotlib：如何使我的条形图填满整个X轴？

Question

我用matplotlib画了一个条形图，如下所示：

我的x轴刻度没有覆盖整个x轴范围。我该怎么做才能实现这一点？

我的代码在这里：

def counter_proportions(counter):
    total = sum(counter.values())

    proportions = dict()
    for key, value in counter.items():
        proportions[key] = float(value)/float(total)

    return proportions

def categorical_counter_xlabels(counter):
    idxs = dict()

    for i, key in enumerate(counter.keys()):
        idxs[key] = i

    return idxs

# Use this dummy data
detailed_hosts = ['Species1' * 3, 'Species2' * 1000, 'Species3' * 20, 'Species4' * 20]
# Create a detailed version of the counter, which includes the exact species represented.
detailed_hosts = []

counts = Counter(detailed_hosts)
props = counter_proportions(counts)
xpos = categorical_counter_xlabels(counts)

fig = plt.figure(figsize=(16,10))
ax = fig.add_subplot(111)
plt.bar(xpos.values(), props.values(), align='center')
plt.xticks(xpos.values(), xpos.keys(), rotation=90)
plt.xlabel('Host Species')
plt.ylabel('Proportion')
plt.title("Proportion of Reassortant Viruses' Host Species")
plt.savefig('Proportion of Reassortant Viruses Host Species.pdf', bbox_inches='tight')

- ericmjl

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我正在处理一些图形数据，这些数据是预先提供的。在我能够生成“重新组合病毒”列表之前，需要执行许多步骤。 - ericmjl

基于 matplotlib API，如何确保居中对齐的条形图填满 x轴？我在API文档中没有找到答案，所以想在这里问一下。 - ericmjl

数据非常宝贵，所以我现在不能发布原始数据。 - ericmjl

没时间给出完整的答案，但简短的回答是 plt.axis('tight') 或 plt.margins(0.05, 0)。如果需要更多控制，你可以根据数据手动设置坐标轴的 x 轴限制（例如 plt.xlim(x.min() - width, x.max() + width)）。 - Joe Kington

@JoeKington，如果您稍后有时间发布完整答案，我会接受它 :) - ericmjl

Answer 1

手动设置栏间距

您可以手动控制栏的位置（例如，它们之间的间距），您可以使用字典实现此功能 - 不过建议尝试使用整数列表来完成。

Import scipy

xticks_pos = scipy.arange( len( counts.keys() )) +1

plt.bar( xticks_pos, props.values(), align='center')

如果您没有安装scipy或者不想安装它，那么arange()函数将会产生以下结果：

In [5]: xticks_pos

Out[5]: array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

控制边距

上文提到了间隔问题，正如@JoeKington在评论中提到的，您还可以控制其他部分（例如，如果您不想控制间距而是想限制边距等）：

plt.axis('tight')

plt.margins(0.05, 0)

plt.xlim(x.min() - width, x.max() + width))

- hello_there_andy