我有一个以行为主序存储的矩阵。我正在尝试使用FFTW计算ub矩阵的DCT,但结果是无意义的。在接下来的段落中,我将描述问题和我的解决方案,并希望您能帮助我理解为什么它不起作用。
给定一些i和l,我想计算由所有行
源和目标数组具有相同的布局,转换后的矩阵应存储在目标数组的相同位置。
给定一些i和l,我想计算由所有行
k
组成的子矩阵的DCT,其中k mod l == i
。例如,假设l = 3
且i = 2
。在以下矩阵中,我要转换的子矩阵用红色标记出来(2 mod 3 = 2, 5 mod 3 = 2, 8 mod 3 = 2)。
![Matrix](https://istack.dev59.com/Polud.webp)
void transform(double* src, double* dest, size_t rows, size_t cols, size_t l, size_t i)
{
int rank = 2;
fftw_iodim64 dims[] = {
{ rows / l, l, l },
{ cols, rows, rows } };
fftw_r2r_kind kind = FFTW_REDFT10;
fftw_plan plan = fftw_plan_guru64_r2r(rank, dims, 0, NULL, src + l, dest + l, &kind, FFTW_ESTIMATE | FFTW_UNALIGNED | FFTW_PRESERVE_INPUT);
fftw_execute(plan);
fftw_destroy_plan(pla);
}
更新
我测试了当i=l=1时的简单情况。即使在这种情况下,我也得到了无意义的结果。我使用了一个3x4矩阵,它恰好是DCT基向量之一:
A(i,j) = cos((i + 0.5)*2*pi/3) * cos((j + 0.5)*3*pi/4)
我期望得到的结果是除一个元素外其他元素都接近于零,但是实际上我得到了下面这个矩阵:
0 -2.22045e-016 1.33227e-015 2.22045e-016
2.22045e-016 -2.77556e-016 9.99201e-016 5.55112e-017
-8.88178e-016 -1.62359 7.83938 1.62359
看起来非常奇怪。
更新2
我还测试了一个简单矩阵,其中(0,0)元素为1,其余为零。 在这种情况下,i=l=1
(子矩阵是整个矩阵)。 这是结果:
2 2 2 0
1.73205 1.73205 1.73205 0
1 1 1 0