我有一些分类数据想要使用color brewer进行可视化。但是我发现很难看到非常浅的低值。是否有一种方法可以裁剪掉这些低值或者设置比例尺的下限呢？
ggplot(data.frame(x=1:6, y=10:15, w=letters[1:6]), aes(x, y, color=w)) +
geom_point()+ scale_color_brewer(type="seq", palette=1) + theme_bw()
有没有更好的方法来做到这一点？目前我只看到了定性量表，它们没有排序，或者连续量表，不能应用于离散数据。如果这是唯一的途径，我知道手动刻度也可以。
您不能仅设置下限。但是您可以使用带有比所需颜色更多的调色板，并将最亮的颜色映射到未使用的级别。以下是一个具有9个级别的示例：
ggplot(data.frame(x=1:6, y=10:15, w=letters[1:6]), aes(x, y, color=w)) +
geom_point() + theme_bw() +
scale_color_brewer(type="seq", palette=1,
limits=c(LETTERS[1:3], letters[1:6]),
breaks=letters[1:6])
虽然@shadow的回答对我有所帮助，但我需要使用的啤酒酿造调色板(连续)只有9个值，而我需要绘制8个分类变量!即使仅去除第9个和最浅的调色板颜色，也无法使整个颜色方案完全可见。
因此，我使用了colorRampPalette()函数，该函数允许您将现有的颜色调色板扩展为连续函数:
library(RColorBrewer)
ggplot(data.frame(x=1:6, y=10:15, w=letters[1:6]), aes(x, y, color=w)) +
geom_point() + theme_bw() +
scale_color_manual(values = colorRampPalette(brewer.pal(9, "YlGnBu"))(12)[6:12])
所以在这种情况下，我将“YlGnBu”调色板中的（最大）9种本地颜色映射到12种颜色上，然后只在图中使用最暗的6种颜色（[6:12]）。
我不知道你可以传递任何其他参数来设置比例尺的下限，使用scale_colour_brewer()（请参阅http://docs.ggplot2.org/current/scale_brewer.html）
你可以使用ggplot的颜色选项来获得更多的灵活性，它们采用以下格式：scale_xxx_yyy，例如scale_fill_discrete()，它需要更多的参数。请参见http://docs.ggplot2.org/current/scale_hue.html，但还要注意其他选项（“另请参阅”）。
对于您所请求的序数数据，scale_fill_continuous可能是一个很好的起点。
例如，您可以从http://colorbrewer2.org/中传递颜色，并选择更合适的起始颜色。唯一的问题是您需要使用诸如http://serennu.com/colour/hsltorgb.php这样的工具将rgb / hex值转换为HSL值。
scale_colour_discrete，但找不到一种方法来处理有序分类值（即在某种梯度上）。你知道有什么办法吗？如果我只是选择值，那么基本上又回到了手动操作。 - Tom
pch = 21（请参见这里）。然后您可以使用fill美学。ggplot(data.frame(x = 1:6, y = 10:15, w = letters[1:6]), aes(x, y, fill = w)) + geom_point(pch = 21,size = 5)+ scale_fill_brewer(type = "seq", palette = 1) + theme_bw()- Henrik